«Укрнафта» тренує власні моделі ШІ на даних нафтовидобутку 

Share

ПАТ «Укрнафта» використовує моделі комп’ютерних нейронних мереж, щоб полегшити обробку великих масивів даних, автоматизувати рутинну роботу та оптимізувати вирішення комплексних геолого-технічних завдань.

Про це повідомила пресслужба компанії.

«Десятиліття досвіду «Укрнафти» стали основою для інноваційних рішень на основі штучного інтелекту: підприємство активно впроваджує машинне навчання в українському нафтогазовидобутку», – йдеться в повідомленні.

Як зазначається, для  посилення напрямку розвитку технологій штучного інтелекту та системного підходу до розробки й впровадження кращих інноваційних світових практик в НДПІ створено «Управління інноваційних технологій».

Зокрема, вже розроблені три інноваційні рішення:

  • визначення коефіцієнтів проникності гірських порід;
  • автоматична ув’язка кривих геофізичних досліджень свердловин;
  • розпізнавання геофізичних кривих на відсканованих матеріалах для їх подальшого оцифрування.

Для навчання моделей спеціалісти використали накопичені в компанії результати дослідження кернового матеріалу; комплекси досліджень по 575 свердловинах; відскановані матеріали геофізичного каротажу з 1953 по 2018 рік по різних родовищах компанії.

Як повідомляв UAprom, «Укрнафта» добуватиме вуглеводні на Олеській ділянці.